【3003.com官网】3月17日,在英伟达GTC大会上,元戎启行CTO曹通易展示了一套以Foundation Model(基座模型)为核心重构的辅助驾驶技术体系。这家中国自动驾驶公司试图用一个大模型,同时解决行业最棘手的两个问题:如何让城市NOA真正“好用”,以及如何让用户真正“敢用”。
数据闭环周期缩短至12小时
根据中汽协发布的数据显示,2025年我国城市NOA渗透率已超15%,但用户实际使用意愿远未同步。复杂路况下的可靠性瓶颈,加上传统人工标注的数据迭代模式效率触顶,让体验提升陷入困境。

元戎启行的解法是构建一个400亿参数规模的VLA(视觉-语言-动作)基座模型。这个模型被设计为同时扮演三个角色:“驾驶员”输出控制信号,“分析师”理解交通场景语义,“裁判员”评估驾驶行为的安全与舒适性。将三种能力统一在同一架构下,意味着系统不再机械执行规则,而是在理解场景的基础上做出判断。
这种架构带来了效率的质变。得益于模型自身的理解和评估能力,数据不再需要全部人工标注,其数据闭环迭代周期从行业常见的数天缩短至约12小时。
计划2026年突破百万辆
技术突破之外,元戎启行在GTC上也亮出了市场成绩单。2025年10月,其在中国城市NOA第三方供应商市场的单月市占率接近40%。截至目前,搭载其方案的量产车累计交付超25万辆,公司计划2026年突破百万辆。

这一数据说明,元戎启行的技术路线已进入主流车企供应链,并通过了量产工程的严苛检验。在头部公司比拼单车感知和规控算法的早期阶段之后,竞争正转向以大规模数据和先进AI模型为核心的“系统工程”与“效率”之争。
值得注意的是,元戎启行将这套基座模型定位为“构建下一代辅助驾驶系统的核心基座模型,也是面向物理世界的AI基座模型”。从此看来,Foundation Model 的能力未来有可能迁移至 Robotaxi、具身智能等更广泛使用场景。
在特斯拉、英伟达持续定义汽车AI技术范式的背景下,元戎启行用统一基座模型整合多种能力的尝试,正在检验一条差异化的中国路径:让车不仅会开,更会思考、会学习、会自我进化。
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